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survey-computer-vision:2020-2021年计算机视觉概述论文分方向整理-源码
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上传时间: 2021-03-06
详细说明：勘测计算机视觉
计算机视觉概述论文分方向整理（持续更新）
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本文共梳理了46篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习（DL）的目标检测已经取得了很大的进展，这些方法通常假设有大量的带标签的训练数据可用，并且训练和测试数据从相同的分布中提取。然而，这两个假设在实践中并不总是成立的。自适应目标检测方法的研究进展。
深度域适应目标检测算法概述：
概述二
标题：深度物体检测器中的前景-背景失衡问题：回顾（深度目标检测器中前景-背景不平衡问题概述）作者：陈颖雅，徐彤单位：中国科学技术大学链接： :
本文研究了不平衡问题解决方案的最新进展。分析了包括一阶段和两阶段内部的各种深度检测器中不平衡问题的特征。将现有解决方案分为两类：抽样和非抽样方案，并在COCO上进行了实验对比。
总结（即基于锚的一阶段，免锚一阶段，两阶段的方法）。采样，OHEM，IoU平衡采样，人为丢失，GHM-C，ISA
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