文件名称:
COSC310-Interactive-Conversational-Agent-源码
开发工具:
文件大小: 516kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：COSC310-互动对话代理
23组
该项目是针对COSC 310完成的，其目标是创建一个交互式对话代理，该代理将接受用户的句子输入并输出响应。 我们创建的ChatBot基于我们当前的PM（截至2020年）Justin Trudeau，它将回答有关他的过去，现在和未来的问题。
ChatBot的这种实现方式通过tensorflow和tflearn的API使用了深度学习。 基本思想是，通过张量流，我们将基于输入数据（intents.json）创建一个概率函数，并使用此函数来估计最适合用户输入的“标签”。 使用此“标签”，我们可以简单地输出随机的硬编码响应。 例如，如果用户要输入“ hello”，则机器人将计算出最适合用户输入的标签。 这将以浮点数形式返回，代表0-100之间的百分比。 机器人然后简单地获取MAX浮点数并说这是最接近的匹配标签，然后获取属于同一标签（在本例中为“ greetin
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