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文件名称: COS397-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 5mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:BirdSpotter BirdSpotter是一个图形界面,用于集成和查看机器学习和现场调查数据,以快速估计殖民地筑巢的鸟类。 该界面的创建将使官员能够基于人类和机器学习对鸟类的种类,活动和位置的观察所提供的数据,快速而有效地得出结论。 可交付成果 手动开发 设定说明 请注意,对于大多数用途,任何实际测试都应在docker-compose dev堆栈内进行。 克隆存储库 建议创建一个虚拟环境进行开发有关安装说明,请查看此 安装miniconda( ) 安装GDAL: conda install gdal 正确的依赖项: conda update numpy 在所需的环境中后,通过运行pip install -r requirements.txt安装所需的软件包。 要启动Web服务器,请运行python manage.py runserver 注意:可能会要求您执行迁移,请
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