开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：心血管疾病风险预测工具的开发和验证：一种机器学习方法
为了与时俱进，健康保险公司需要加快其数字化和数据增强之旅。 尤其是现在，随着COVID-19的锁定和持续的物理疏远协议，当急救人员进行医疗检查时，急需重新考虑当前的保险承保方式，这已成为当务之急。 在这种环境下，风险评估必须转向更远程的，数据驱动的模型，而分发则必须从面对面的交互转变为更多的在线交互。
该项目的目的是开发一种心血管疾病风险评估筛查工具，以使用自我报告的信息预测成年人中心脏病发作和中风的风险。 反过来，这可用于基于简短的调查表获得个体患上心血管疾病的可能性并评估风险评分。
目标特征CVD_risk显示具有12878个负类和1,611个正类的类不平等分布，对应于正类和负类之间的1：8比率。 基线标识符显示出非常差的指标，因此采用了不同的重采样技术来解决不平衡的数据问题。
通常，患有CVD风险的人的年龄较高。 此外，对于
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
