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文件名称: 基于种群的伪布尔函数进化算法的下界分析
  所属分类: 其它
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  文件大小: 226kb
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  上传时间: 2021-03-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:进化算法(EA)是基于种群的通用优化算法,已成功应用于现实世界的优化任务中。 但是,以前的理论研究通常只在父母或后代中使用EA,并将重点放在特定问题上。 此外,它们通常只显示运行时间的上限,而下限对于全面了解算法也是必需的。 在本文中,我们针对具有唯一全局最优性的伪布尔函数类分析了(μ+λ)-EA(仅基于突变的基于总体的EA)的运行时间。 通过应用最近提出的开关分析方法,我们首次证明了下界Ω(n ln n +μ+λnln ln n / ln n)。 特别是在两个被广泛研究的问题OneMax和LeadingOnes上,得出的下界表明,当种群大小μ或λ大于中等时,(μ+λ)-EA会比(1 + 1)-EA慢。命令。 我们的结果表明,尽管通常在实践中需要增加人口规模,但有增加运行时间下限的风险,因此应谨慎考虑。
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