文件名称:
TimeSeriesDeepClustering:这是与为“时间序列聚类的端到端深度表示学习”工作所进行的实验相对应的代码。-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：用于时间序列聚类的端到端深度表示学习
这是与为“时间序列聚类的端到端深度表示学习：一个比较研究”（Baptiste Lafabregue，Jonathan Weber，PierreGançarki和Germain Forestier）所做的实验相对应的代码
数据集
该论文使用的数据集可在以下获得： : 。单变量和多变量归档都可以使用。
用法
安装套件
您可以使用自己喜欢的软件包管理器（建议使用conda），创建python 3.8或更高版本的新环境并使用列出的软件包
pip install -r requirements.txt
用于GPU训练
如果您想在GPU上训练网络，则必须安装tensorflow-gpu软件包。 例如，使用pip：
pip install tensorflow-gpu
或者
conda install tensorflow-gpu
将数据集提取为numpy格
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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