文件名称:
消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-06
详细说明:提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。
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