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DEFT:联合检测和跟踪模型称为DEFT，或称为“检测的嵌入”。我们的方法依赖于与基础对象检测网络联合学习的基于外观的对象匹配网络，并且还添加了LSTM来捕获运动约束。-源码
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文件大小: 30mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：麻利
DEFT：用于跟踪的检测嵌入
， Mohamed Chaabane，Peter Zhang，J.Ross Beveridge，Stephen O'Hara arXiv技术报告（ ）
article{Chaabane2021deft,
title={DEFT: Detection Embeddings for Tracking},
author={Chaabane, Mohamed and Zhang, Peter and Beveridge, Ross and O'Hara, Stephen},
journal={arXiv preprint arXiv:2102.02267},
year={2021}
}
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抽象的
大多数现代的多对象跟踪（MOT）系统遵循“按检测跟踪”范式，该范式由检测器和随后的将检测关联到轨道的方法组
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