文件名称:
本地立体声匹配，匹配成本提高，视差细化
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上传时间: 2021-03-06
详细说明：最近的本地立体声匹配方法已经取得了与全局方法相当的性能。 但是，最终视差图仍然包含明显的异常值。 在本文中，作者提出了一种本地立体声匹配方法，该方法采用了一种新的组合成本法和一个二级视差细化机制。 他们使用修改后的颜色普查变换来计算组合成本，并截断颜色和渐变的绝对差。 他们还使用对称导引过滤器进行成本汇总。 与传统的立体声匹配不同，他们提出了一种新颖的二次视差细化方法，以进一步消除剩余的离群值。Middlebury基准测试结果表明，他们的方法在153种提交的方法中排名第五，这是最好的。基于本地方法。 在真实世界序列和基于深度的应用程序上的实验也验证了该方法的有效性
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