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基于平均增益的连续进化算法的首次命中时间分析
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文件大小: 709kb
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上传时间: 2021-03-06
详细说明：连续进化算法（EA）的运行时分析是进化计算理论研究中的一个硬课题，与离散EA相比，获得的结果相对较少。 在本文中，我们介绍了mar和停顿时间理论以建立通用的平均增益模型，以估计预期的第一击中时间的上限。 所提出的模型是基于非负随机过程建立的，不需要假设马尔可夫性质，因此更为通用。 随后，我们演示了如何将提出的模型应用于连续EA的运行时分析。 最后，作为一个案例研究，我们使用提出的方法分析了（1，具有球形步长的自适应步长的ES的运行时间，并导出了3维情况下时间上限的封闭形式。实验结果表明，所提出的方法有助于为连续EA的预期首次命中时间推导紧密的上限。
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