文件名称:
Deep_Coded_Aperture:此仓库提供了论文“深度编码Kong径设计”的python代码-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：深度编码的光圈设计：计算成像任务的端到端方法
该存储库提供与论文“深度编码的Kong径设计：用于计算成像任务的端到端方法”相关的Python源代码。
安装
执行代码所需的库列表：
Python= 3.7.7
Tensorflow = 2.2
凯拉斯= 2.4.3
麻木
科学的
matplotlib
h5py = 2.10
opencv = 4.10
罂粟= 0.91
所有这些都可以通过conda （ anaconda ）安装，例如
conda install jupyter
或使用pip install和所需的文件。
数据
这项工作使用以下三个数据集。 请下载数据集并将其正确存储在相应的数据集文件夹中（训练/测试）。
MNIST数据集：在dataset/MNIST文件夹中提供。
它包含450个高光谱训练图像和10个验证图像。 该数据集可在。 请注意，需要注册才能访问数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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