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上传时间: 2021-03-06
详细说明：为了降低新一代视频编码系统的复杂度，提出了基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法，降低了视频编码的复杂度。首先，介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式和LM 预测模式，以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法。本文采用了绝对误差和(SAD)作为代价函数对残差进行处理，初步筛选得到最佳候选预测模式，再利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式，利用RDO得到最佳的预测模式。算法在HEVC测试模型HM4.0的平台上进行改进算法的验证，采用不同分辨率的视频序列进行仿真实验，实验结果表明：在PSNR影响可以忽略的情况下（平均降低0.06dB），优化的帧内预测编码方法比HM4.0中方法在压缩时间上平均减少了30.18%，码率平均增加了1.97%。本文方法比文献[20]中的帧内预测编码方法的复杂度平均减少了11.45%，码率平均减少了0.46%，PSNR平均增加0.01dB。可以看出本文方法相对于文献[20]中的方法压缩性能均有所提高。
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