文件名称:
差异图像衍生的多焦点图像融合性能改进方案
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上传时间: 2021-03-05
详细说明：在基于多尺度变换（MST）的多焦点图像融合中，不同子带的融合规则是影响融合性能的重要因素。 但是，对于基于MST的方法，仅依赖于新的融合规则将不会获得显着的性能提升。 为了解决这个问题，本文提出了两种基于多尺度和多方向邻域距离（MMND）的新颖的多焦点图像融合技术，其中融合性能的提高是通过两种新开发的更新方案来实现的。 根据低质量融合结果与聚焦区域中的源图像之间的差异比高质量融合结果所产生的差异更锐利的事实来构造这两种方案。 基于这一事实，在更新机制中，源图像的像素被分为三种类型，即聚焦有效区域的像素，平滑区域的像素，聚焦区域和散焦区域之间的过渡区域的像素。 根据源图像像素的类别，我们可以更新MMND方法在空间和MMND域中产生的融合结果。 大量的实验结果证明，与某些最新算法相比，所提出的两种融合方案可以获得更好的结果。
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