文件名称:
基于混合受限玻尔兹曼机的肺结节良恶性诊断
开发工具:
文件大小: 965kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：针对传统计算机辅助诊断中肺结节的特征提取方法依靠人工设计、操作复杂、识别率低等问题，提出.了一种基于混合受限玻尔兹曼机的肺结节良恶性诊断方法。首先采用多层无监督卷积受限玻尔兹曼机自动对.肺结节图像进行特征学习，然后利用分类受限玻尔兹曼机对获得的特征进行良恶性分类。为避免分类受限玻.尔兹曼机在训练中出现的特征同质化问题，引入了交叉熵稀疏惩罚对其进行优化。实验表明，该方法有效避.免了手动特征提取的复杂性，在肺结节良恶性分类的准确率、敏感性、特异性、ROC 曲线下面积值上均优于.传统诊断方法。
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