文件名称:
self-attention-cv:专注于计算机视觉的各种自我关注机制的实现。 进行中的资料库-源码
开发工具:
文件大小: 132kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：PyTorch中计算机视觉应用程序的自注意力构建基块
使用einsum和einops在PyTorch中实现计算机视觉的自我关注机制。 专注于计算机视觉自我注意模块。
通过pip安装
$ pip install self-attention-cv
如果您没有GPU，最好在您的环境中预安装pytorch。
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程式码范例
多头注意力
import torch
from self_attention_cv import MultiHeadSelfAttention
model = MultiHeadSelfAttention ( dim = 64 )
x = torch . rand ( 16 , 10 , 64 ) # [batch, tokens, dim]
mask = torch . zeros ( 10 , 10 ) # tokens X tokens
mask [ 5 :
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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