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上传时间: 2021-03-05
详细说明：针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题，提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解，得到各自的非下采样Contourlet 系数; 然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合，对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值
进行加权融合，再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构，最后通过非下采样Contourlet 逆变换重构图像。
数值实验显示，该融合算法计算复杂度低，融合效果好，能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。
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