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上传时间: 2021-03-05
详细说明：TTS和VC相关论文
内容
演讲者增强可以改善多演讲者的端到端TTS吗？ 于Interspeech，2020年
人工扬声器增强，使用SoX speed命令通过重新采样来加速或减慢音频。
使用低质量数据进行扬声器增强，在后网中添加一个热通道标签，并使编码器依赖于方言编码器网络（基于LDE的网络体系结构）。
骨干：tacotron，声码器：WaveNets
使用扬声器不平衡语音语料库训练多扬声器神经文本语音转换系统。 in Interspeech，2019
重采样技术（多数说话者的欠采样/少数说话者的过采样）被应用到训练中。 相关论文： ， ，
模型合奏。 定义了基于平均值的组合函数以组合3个子系统的输出（MGC和F0）。 子系统的架构是相同的，但是在训练语料库的不同子集上进行了训练。
10个雌性日本spk * 1k〜10k utt / spk； spk：10维一热向量； 使用
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