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上传时间: 2021-03-05
详细说明:日记
2021.03.05
情形:使用ddrnet23-slim_ocr 进行分割模型训练的时候由于ddrnet网络输出的特征通道较小,后面继续接OCR模块的时候经过实验表明效果不是太好。
下面是一些改进的方法:
1. 将深度聚合金字塔合并模块(DAPPM)和主干网络的特征使用concat替代add操作,增加了ddrnet网络输出特征层的通道。由之前的128变为了256。
2. ddrnet网络结构中存在relu后直接链接relu的情况。同时在主干网络中存在过多的relu激活层。
3. 在DAPPM模块中使用的是BN+RELU_CONV的方式进行前向计算,通常我们使用的是CONV+BN+RELU的方式进行前向计算,通过实验表明,使用前一种方案在训练阶段所占用的显存要比后一种小。(通过对比通道的改变,前一种conv的通道比后一种conv的小。)
2021.03.04
情形:部署pyt
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