文件名称:
基于强化学习的异构网络自适应视频传输控制系统
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上传时间: 2021-03-05
详细说明：视频在传输过程中可能会通过各种类型的异构网络，这会对实时视频质量产生不利影响。 传统方法集中于如何在不考虑实时网络信息的情况下基于视频流压缩视频。 本文提出了一种在异构网络上将视频编码和视频传输控制系统相结合的自适应方法。 该方法包括以下步骤：首先，收集和标准化描述网络和视频的实时信息，然后评估视频质量，并基于标准化信息计算视频编码率，然后处理编码后的压缩根据计算出的编码率对视频进行编码，然后传输压缩后的视频。 实验表明，在不改变现有网络，尤其是核心设备的情况下，实时视频传输的质量有了显着提高。 我们的解决方案易于部署和快速实施，并可能有助于广泛确保普通用户的视频质量。 给从业者的注意-这项工作的主要目的是提供一种自适应视频传输控制系统和方法，以提高实时视频质量，它将实时网络信息纳入异构网络的视频传输控制中。 我们的解决方案是一个应用程序层协议，包括三个阶段：1）同时收集网络和视频流状态； 2）动态调整来自网络和视频环境反馈的视频质量参数； 3）根据当前环境条件优化视频编码率。 我们的解决方案易于部署和快速实施，可能有助于广泛确保普通用户的视频质量。
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