文件名称:
learning-with-errors-parameters:简要尝试性地分析LWE参数如何影响算法的正确性-源码
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文件大小: 124kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：了解有错误学习（LWE）的参数
在本笔记本中，我将简要介绍有错误学习（LWE）方法，该方法是一种量子后的公钥密码算法。 我们提供了数学背景，然后详细介绍了基于Python 3和numpy ，最后是我们的实验，其目的是了解更改算法参数如何影响预期结果。 我们的实验基于对值为1的单个消息的加密和解密，对于每个测试的配置，该消息执行一万次。 创建图形以可视化结果。
试试住
LWE解密
LWE是一种后量子公钥算法，有关更多信息和，请参阅。 该方法可以恢复到本节中描述的计算。 首先，创建一个公钥和私钥：
和 是公钥， 是私钥， 是随机误差，并且 。 矩阵 有尺寸 ，即它们是单列，因为在此报告中，我们实现了一位加密和解密。
加密一位消息 使用公钥 我们获得由以下组成的加密消息 和：
在哪里 是从以下样本中随机选择的 和 。 最后，解密消息 并找到位消息的值 ：
LWE实施
以下run函数基于，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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