文件名称:
Panel-Data-Regression:使用来自Kaggle.com的联合国大会数据进行的面板数据回归技术比较-源码
开发工具:
文件大小: 918kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：面板数据回归
面板数据回归模型来自联合国大会数据
面板数据本质上是横截面数据，而不是一次采样，而是多次采样，从而为数据和组变量（在本例中为国家）增加了时间方面。 通过控制时间，可以查看随时间变化但在某些组中恒定的变量。
该代码比较了三种面板数据回归技术：合并的OlS，固定效应和随机效应。
资料说明
此数据中有很多缺失值，因此我用连续变量的平均值估算了所有NA。 排除了excel中类别变量年份的缺失值。
abstain[is.na(abstain) ] <- mean(abstain, na.rm = TRUE)
yes_votes[is.na(yes_votes) ] <- mean(yes_votes, na.rm = TRUE)
no_votes [is.na(no_votes ) ] <- mean(no_votes , na.rm = TRUE)
idealpoi
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