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文件名称: GlobalAIHubDLCourse-源码
  所属分类: 其它
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  文件大小: 2mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-05
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介! 您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息 要注册我们的课程,您可以通过访问找到适合您日程的下一门 教学大纲 第一天 理论:人工智能和深度学习导论 动机:深度学习的基础和术语 AI vs ML vs DL:比较 特征和重量 机器学习回顾:线性回归,逻辑回归 激活功能。 动手 Python编程简介 第二天 理论:神经网络 神经网络 损失函数 梯度下降 前馈和后向传播 深度学习模型训练 动手 建立神经网络 第三天 理论:数据集,正则化和超参数调整 数据集拆分和分发 评估指标 偏差vs方差 正则化:L1 / L2正则化,辍学,提前停止 优化方法 超参数调整 动手 调整神经网络 第四天 理论:卷积神经网络 人工神经网络与CNN 卷积,池化,填充,跨步 转移学习
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