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Data-Cleaning-Process:清理数据是数据整理的第三步。 在这里，我们解决了评估步骤中确定的质量和整理问题。 在本培训中，我们将清理在使用Python和熊猫时发现的所有问题。 此Jupyter笔记本的结构如下-源码
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文件大小: 746kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：数据清洗过程：
清理数据是数据整理的第三步。 在这里，我们解决了评估步骤中确定的质量和整理问题。 在本培训中，我们将清理在使用Python和熊猫时发现的所有问题。
此Jupyter笔记本的结构如下：
1-我们将学习数据清理过程：定义，编码和测试2-我们将首先解决丢失的数据（并了解为什么首先解决这些完整性问题通常很重要） 3-我们接下来将处理整理问题（并了解为什么这通常是下一个逻辑步骤） 4-最后，我们将清理质量问题
该培训将主要由Jupyter Notebooks组成，我们将利用熊猫库中最常见的清洁功能和方法来清洁识别出的19个质量问题和4个整齐度问题。
这里有什么？ ：
..
检查是否缺少Values.ipynb
删除缺少的Variables.ipynb
Drop和Drop_Duplicates.ipynb
分割数据.ipynb
融化，合并和加入Columns.ipynb
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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