文件名称:
Book-Data-Science-Projects-with-Python:用Python编写的《数据科学项目》一书的练习（Stephen Klosterman，2019）-源码
开发工具:
文件大小: 280kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：使用Python进行数据科学项目（Stephen Klosterman，2019）
使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集，并逐步完成了以下步骤：定义一个可回答的问题，确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。
1.数据探索和清理
练习1-检查Anaconda并熟悉Python
练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据
练习3-验证基本数据完整性
练习4-持续验证数据完整性
练习5-探索和清理数据
练习6-探索信用额度和人口统计特征
练习6-探索信用额度和人口统计特征
练习7-为分类功能实施OHE
2. Scikit-Learn和模型评估简介
练习8-Scikit-Learn中的线性回归
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
