文件名称:
3dface_dataset_generation-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：通过属性生成具有3d面的数据集
包括三个部分：
在输入属性（年龄，微笑等）上生成2d面部图像。
将2d人脸图像转换为3d人脸模型。
放置3d人脸模型并生成具有不同旋转角度的人脸数据集
入门
生成2D人脸图像
该部分需要Python 3.6或3.7
安装dlib
安装要求并运行应用
cd face-gan
pip install -r requirements.txt
streamlit run streamlit_app.py
生成图像，然后单击“ Save Image按钮。 您将获得带有面部图像的“ result.jpg”和带有五个面部标记的“ result.txt”。
通过Deep3DFaceReconstruction生成3d人脸模型
按照说明将根网络放入经过预训练的网络中
将上一阶段的“ ./Deep3DFaceReconstruction/input ”和“ result.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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