文件名称:
python-neural-network:https的分叉-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：使用numpy实现的MLP神经网络库
一般的
这是一个功能齐全的前馈神经网络库。 实现的功能有：
损失函数：交叉熵，均方误差
层：线性，S形，ReLU
具有正向和反向传播的网络
一个热编码标签的功能
混淆矩阵可视化器
有两个演示来演示库的功能：
虹膜数据集分类器
手写数字（mnist）分类器
代码中有很多注释来解释细节
需求
python 3.x
麻木
matplotlib
安装
要安装所需的依赖项： make install 。
演示（iris数据集）
要运行演示： python3 iris_demo.py 。
该演示基于，该数据集可以在dataset/iris/ 。 它包含150个条目。
在验证集上获得的准确性为：98.7％。
在演示数据中，将数据重新整理为训练和验证数据集，对网络进行了训练，并以混淆矩阵的形式显示了性能：
演示（手写数字mnist数据集）
要运行演示
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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