文件名称:
vocoder:使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位-源码
开发工具:
文件大小: 263kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：基于梯度下降的声码器
使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位
该项目的基本思想是尝试从频谱图中恢复音频数据。 已经有可以做到这一点，在某些情况下，它甚至可以从频谱图中完美地重建音频。 但是，我面临的挑战是我将音频合并到，将幅度数据压缩2倍，使原始数据无法恢复。 Griffin-Lim只能通过从压缩的Mel箱中创建原始光谱图的模糊版本来使用。
在这种情况下，我们如何（仅略微改善）Griffin-Lim？ 好了，这里有最先进的模型，但是我试图对未压缩的数据使用梯度下降，使用STFT重建误差和相对于梅尔谱图的误差总和作为损失。 这样，即使梅尔谱图未将其指定为基本幅度，它也可以进行估算。
怎么跑
在tensorflow 2环境中，运行python main.py samples/arctic_raw_16k.wav my/out/path.wav ，按ctrl-C停止处理并转储输出。 该演示会将输入文
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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