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文件大小: 373kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：LEAF：可学习的音频前端
LEAF是诸如mel-filterbanks之类的音频功能的可学习替代品，可以将其初始化为mel-filterbanks的近似值，然后在使用少量参数的情况下针对手头的任务进行训练。
提供了该系统的完整说明。
依存关系
Python 3.8
内容
该库包含Tensorflow / Keras代码，用于：
LEAF前端以及mel- ， 和
适用于 ， 和
一个使用gin的示例训练循环，以在tensorflow数据集上训练具有各种前端和架构的模型。
安装
在仓库的根目录中，运行：
pip3 install -e .
创建一个叶子前端
我们提供可学习的固定前端作为Keras模型。 如本文所述，使用默认参数实例化Leaf将构建一个LEAF前端，其窗口大小为25ms，窗口步长为10ms，sPCEN作为压缩函数，并在mel-scale上初始化过滤器。 为了方便起见
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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