文件名称:
py-smartreply:Google的智能回复（基于AI的聊天建议）Tensorflow Lite模型的Python绑定-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：Py-Smartreply
Google的Smart Reply Tensorflow Lite模型的Python绑定。 这是我之前构建的更干净，更易于部署的版本。
特征：
可以无任何依赖地端对端使用的Python软件包。
使用CMake构建系统构建C ++代码库（早期存储库使用bazel）
自定义Tensorflow Lite操作解析器，可在编译时将C ++运算符绑定到有向无环图。
用Flask编写的Web服务器，用于通过REST API进行推理。
Kubernetes部署配置。
为什么要使用另一个存储库？
较早的版本使用bazel构建系统，这导致了许多构建问题。 Bazel与Python构建系统的互操作性较差。 实际上，以自动化，轻松的方式实时构建和部署python包是不可能的。 较新版本的Smartreply使用CMake ，可以轻松地与python构建系统集成，现在构
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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