文件名称:
挖掘潜在用户社区以在社交媒体中进行基于标签和基于内容的搜索
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文件大小: 898kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明:近年来,Web 2.0社区中的协作标记系统激增。 随着越来越多的社交数据,如何管理和组织它们成为民用放疗应用的重要和至关重要的问题。 为了更好地理解和满足用户的需求,可以从这些用户的角度来组织或索引多媒体资源。 因此,重要的是找到社交媒体应用程序的潜在用户社区。 在本文中,我们提出了将民俗化放线图(AFG)整合到社交媒体中的多面关系的机制,以及一种新颖的基于密度的聚类方法,通过结合多媒体资源的内容和标签来从AFG中发现潜在的用户社区。 为了评估所提出的方法,我们在一个公共数据集上进行了实验,实验结果表明,在基于标签和基于内容的个性化搜索方面,我们的方法优于基线方法。
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