开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：DetCo：用于对象检测的无监督对比学习
消息
稀疏的RCNN + DetCo通过3x + ms的训练从45.0 AP改善到46.5 AP（+1.5）。 请参阅详细信息。
预先训练的砝码已发布。
强调
密集预测任务的最新传输性能。
与使用COCO 1x计划的Mask RCNN-C4 / FPN / RetinaNet上的监督ImageNet预训练相比，改进了1.6 / 1.2 / 1.0 AP。
全面改进大多数实例级检测和语义分割任务。
管道
表演节目
安装
与相同。
代号
前置任务预训练
快来了。
转移到下游任务
我们提供有关COCO的培训脚本，因为COCO的性能比VOC和Cityscapes更稳定。 请参阅表3-5和表13中的结果。
我们提供12k，90k和180k迭代的Mask RCNN-C4，Mask RCNN-FPN和RetinaNet。
首先，您需要将model（.p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
