文件名称:
SSD-pytorch:SSD:单发MultiBox Detector pytorch实施着重于简单性-源码
开发工具:
文件大小: 96mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明:SSD:单发MultiBox检测器
介绍
这是我的2种模型的pytorch实现: SSD-Resnet50和SSDLite-MobilenetV2 。 这些模型基于论文描述的原始模型(SSD-VGG16)。 此实现支持混合精度训练。
SSD Resnet50的输出示例。
动机
为什么在已经有许多ssd实现的情况下存在此实现?
我相信许多人在看到此实现时都会想到这个问题。 实际上,Pytorch中已经有许多SSD及其变体的实现。 但是,其中大多数是:
过于复杂
模块化
增加了许多改进
未评估/可视化
以上几点使学习者难以理解原始ssd的外观。 因此,我将重点放在简单性上来重新实现这个众所周知的模型。 我相信此实现适合不同级别的ML / DL用户,尤其是初学者。 与本文中描述的模型相比,有一些小的更改(例如主干),但是其他部分严格遵循本文。
数据集
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班级
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