文件名称:
Flask-ML-Pipeline_GCP教程-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：Flask ML模型CD流水线教程
本练习中的数据集来自“ 上Flask教程上的博客。 该代码库基于上的GCP管道教程
ML模型烧瓶部署
该项目演示了如何使用Docker容器和YAML文件将Flask ML应用程序部署在Google Cloud Platform上，这对于构建连续部署（CD）管道很有用。
先决条件（requirements.txt）
Scikit学习
大熊猫
脾气暴躁的
烧瓶
项目结构
所有应用程序文件都包含在文件夹“ app_files”中。 目标是使用决策树分类器构建ML模型
model.py-包含我们的机器学习模型（决策树模型）中的代码，以预测因“ 50_Startup.csv”文件中的训练数据而减少的员工薪水。
app.py-包含Flask API，它们通过GUI或API调用接收员工详细信息，根据我们的模型计算推定值并返回。
request.py-这使用请求模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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