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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：深度学习：技术与应用（2021年Spring）
深度学习被视为大数据时代的灵丹妙药。 在本课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何解释他人的神经网络，并学习如何构建自己的神经网络。 您还将了解流行的神经网络结构，包括卷积神经网络，RNN，LSTM和转换器。
课程资料
本课程将在周五上午9:00 AM-12:00 AM（KISTI KIUM的2号会议室）内举行课堂演讲。
有关本课程的所有查询，请联系bart7449 AT gmail DOT com
讲师
李庆河
时间和地点
周五上午9:00〜下午12:00
材料
图书： Charu C. Aggarwal（但不是强制性的）
该课程的所有幻灯片都将在此处提供。
阅读清单中的一些论文将由学生进行评审和介绍
后勤
所有课程的公告都通过此页面进行。 请经常检查此页面。
班级组成和等级
本课程包含以下内容：
课堂授课（1.5〜2H）（出席率
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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