文件名称:
深度矢量量化：VQVAE，GumbelSoftmaxes和朋友-源码
开发工具:
文件大小: 278kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：深度矢量量化
实现VQVAE的培训代码，即具有分类潜在变量瓶颈的自动编码器，然后可以轻松地将其插入到现有基础结构中，以对离散变量序列（GPT和朋友）建模。 dvq/vqvae.py是训练脚本的入口点，可以称为一次小型训练运行，例如：
cd dvq; python vqvae.py --gpus 1 --data_dir /somewhere/to/store/cifar10
这将使用CIFAR-10上的一个半小型网络来复制原始DeepMind VQVAE论文（请参阅之前的参考资料）。 此仓库上的工作仍在进行中，目前需要阅读代码并理解这些方法。 接下来，旨在重现DALL-E的结果，因为大多数代码已经到位，但是我们需要使用logit laplace分布进行训练，调整gumbel softmax超参数，并在ImageNet +上进行训练。
参考
DeepMind的
可以使用--vq_fla
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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