文件名称:
包络跟踪功率放大器的分段广义记忆多项式模型
开发工具:
文件大小: 779kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明:本文提出了一种新颖的分段广义记忆多项式模型,用于包络跟踪功率放大器(ETPA)。 首先,通过采用矢量阈值分解技术将输入的复包络信号分解为几个子信号,并使用广义存储多项式(GMP)模型分别处理每个子信号。 然后,将详细讨论阈值的选择,以实现最佳的建模精度。 仿真结果表明,与具有相同模型系数的传统记忆多项式(MP)模型相比,所提出的模型可以将NMSE提高约3dB,并且可以准确地描述ET系统的独特特性。
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