文件名称:
关于表征和计算用于反垃圾邮件页面排名的超链接的多样性
开发工具:
文件大小: 790kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：随着大数据时代的到来，在世界上最大的异构数据源Web上高效，有效地查询有用信息正变得越来越具有挑战性。 页面排名是搜索引擎的重要组成部分，因为它确定了与单个查询相关联的数千万个返回页面的显示顺序。 因此，它在调节信息检索的搜索质量和用户体验方面起着重要作用。 在衡量网页的权限时，大多数方法都集中在使用入站超链接定向到该网页的邻居页面的数量和质量上。 但是，这些方法忽略了此类邻居页面的多样性，我们认为这是客观评估网页权限的重要指标。 与通常包含来自各种来源的大量入站超链接的真实授权页面相比，使用链接农场等技术来提高其页面排名的虚假授权机构很难占据因应的入站超链接的高度多样性。成本高得惊人。 我们提出了一种基于概率计数的方法来定量和有效地计算入站超链接的多样性。 然后，我们提出一种新颖的基于链接的排名算法，称为Drank，通过同时分析其入站超链接的数量，质量和多样性来对页面进行排名。 对合成数据和真实数据的验证表明，Drank在查找高质量页面和抑制网络垃圾方面均胜过其他最新方法。
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