您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: Adaptive-Gradient-Clipping:TensorFlow 2中最小化自适应梯度剪切(https:arxiv.orgabs2102.06171)-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 66kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-04
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:自适应梯度剪切 该存储库提供了一个最小的实施自适应限幅梯度(AGC)的在TensorFlow 2(如在高性能大规模图像识别提出不进行归1)纸为了训练,而不批次深神经网络属性AGC作为关键成分归一化2 。 鼓励读者查阅该论文,以了解为什么鉴于其最重要的成功,为什么可能希望在不进行批量标准化的情况下训练网络。 我使用此存储库的目标是能够快速训练带有或不带有AGC的浅层网络。 因此,我提供了两个我在下面讨论的Colab笔记本。 关于笔记本 AGC.ipynb :演示使用AGC训练浅层网络(仅0.0021.17百万个参数)。 BatchNorm.ipynb :演示了使用批处理归一化训练浅层网络(仅0.0023.09百万个参数)。 这两个笔记本都是Google Colab上的端到端可执行文件。 此外,他们还利用Google Colab提供的免费TPU(TPUv2-8),使读者可以非常快速地进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: