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上传时间: 2021-03-04
详细说明：sqlalchemy挑战
情况
我决定要在夏威夷的檀香山度过一个长假。 为了最大限度地利用这个难得的机会，我决定对该地区进行一些气候分析。
任务
我决定使用SQLAlchemy和Flask应用程序进行分析，并创建一个网页来查看我的结果。
任务1：气候分析与探索
降水分析
首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 请注意，您不会将日期作为变量传递给查询。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。 按日期对DataFrame值进行排序。 使用DataFrame plot方法绘制结果。
车站分析
设计查询以计算数据集中的工作站总数。 设计查询以查找最活跃的站点（即哪些站点具有最多的行？）。 以降序列出测站和观测计数。 哪个站号的观测值最多？ 使用最活跃的站点ID，计算最低，最高
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