文件名称:
tfjs-linear-regression-predictions：来自TensorFlow.js的演示—根据2D数据进行预测-源码
开发工具:
文件大小: 671kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：Tensorflow JS线性回归
Tensorflow.js教程使用脚本标记作为加载文件的入口点。 我将通过npm安装并使用Create React App并尝试在可能的地方进行模块化。 我将参考Tensorflow JS上的二维线性回归教程中的代码并对其进行重构：
Tensorflow.js允许您在浏览器中运行机器学习模型以进行分析和培训。
在移动设备上，您可以访问来自摄像头，麦克风，加速计等的传感器数据，同时保持用户隐私。 所有使用的数据都保留在客户端。 对于TFJS，增加的用户隐私是一大优势。
TFJS使用WebGL处理和训练模型以及GPU加速进行计算。 API的语法是tf.methodName（），这是JS用户熟悉的语法。 一些利用回调函数，一些是异步的，一些是同步的。 WebGL没有垃圾回收。 我看过tf.tidy（）经常用于清理，并且会尝试利用它或tf.dispose（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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