文件名称:
DRLib:DRLib:一个简洁的深度强化学习库,将HER和PER集成为几乎不符合政策的RL算法-源码
开发工具:
文件大小: 140kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明:DRLib:简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。
简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 该库是基于的代码编写的,可以使用tensorflow或pytorch来实现。 与旋转相比,多进程和实验性网格包装已被删除,易于应用。 另外,我们库中的代码很方便用pycharm调试〜
项目特点:
tf1和pytorch两个版本的算法,前者快,另外新,任君选择;
在spinup的基础上,封装了DDPG,TD3,SAC等主流强化算法,引用原来的函数形式的封装,调用更方便,且加了pytorch的GPU调用;
添加了HER和PER功能,非常适合做机器人相关任务的同学们;
去除了自动调参(ExperimentGrid)和多进程(MPI_fork)部分,适合新手在pycharm中调试,前者直接跑经常会报错〜等我熟练了这两个,我再加上
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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