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上传时间: 2021-03-04
详细说明：如今，凭借云的超凡魅力的存储和计算能力，越来越多的传统服务（社交，网络服务，基于位置的服务等）正在迁移到云平台上。 可以使用different.cloud平台上的这些云服务来形成移动网络物理系统（CPS）的跨云移动应用程序。 但是，云服务可能具有在不同的移动CPS应用程序中显示的各种版本的服务质量（QoS）信息，这些信息通常被宣传为弹性计算能力。 由于服务组合解决方案可能具有由各种QoS属性引发的各种评估值，因此该特性使得从大规模候选云服务中挖掘合格的云服务来开发移动CPS应用程序的成本高昂且费时。 针对这一挑战，本文提出了一种云服务选择方法，称为CSSM。 它以效用价值作为评估指标，旨在根据用户需求从一组云服务中找到最佳或接近最佳的可信服务组合解决方案。 从技术上讲，将每个QoS.metric上的用户偏好形式化为偏好间隔，以增强服务组合解决方案的适用性。此外，在云服务之间执行扩展的top-k迭代组合过程，以获得最佳或接近最佳的信任度。对服务组合，解决方案进行理论分析和实验评估，以保证CSSM的可行性和效率。
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