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上传时间: 2021-03-03
详细说明:睡眠模式控制对于小型蜂窝网络的能源效率至关重要。 但是,频繁地打开/关闭小小区基站(SBS)可能会导致其用户的服务质量下降,并且还会导致网络运营成本的增加。 在这项研究中,作者为小型蜂窝网络提出了一种新颖的基于双阈值的睡眠模式控制策略。 使用双阈值来控制睡眠模式的动机是使网络能耗最小化,同时避免同时发生SBS的频繁模式转换。 他们利用马尔可夫链方法来分析所提出策略的性能。 提出了优化问题,以实现针对两种不同场景的最佳双阈值:对所有SBS均采用统一双阈值的同类阈值场景,以及为SBS分配了不同双阈值的异构阈值场景。 对于同类阈值情况,他们开发了基于穷举搜索的最佳解决方案。 针对异构阈值场景,分别提出了一种基于强化学习的算法和一种启发式算法。 仿真结果表明了作者提出的算法的性能。
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