文件名称:
backyard_birdbot：此项目是一个Twitter机器人，用于监视我后院的喂鸟器。 识别出任何检测到的鸟类并将其发布到Twitter-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：后院飞鸟机器人
介绍
这是一个愚蠢的业余项目，使用现有的ML模型执行以下操作：
检测网络摄像头发现的任何鸟类
识别它们属于哪个物种
将检测到的鸟类的图像和描述发布到Twitter（ ）
这个项目是我的第一个Python项目，所以我的主要目标是通过经验学习有关Python的更多信息。 整个程序通过bird_detect.py运行。 请原谅我的代码混乱！ 当前代码可能与下面记录的版本略有不同。
方法
如前所述，该项目的目的是使用现有的ML模型首先检测鸟类，然后对鸟类所属的物种进行分类。 我们不会在这里训练任何新模型。 对于对象检测，我们使用作为TensorFlow对象检测API（ ）的一部分发布的SSD Openimages v4模型。 为了对鸟类进行分类，我们还幸运地使用了TensorFlow / Google（ ）的轻量级鸟类分类模型。 我们使用OpenCV捕获图像并将其提供给模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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