文件名称:
deconv_paragraph_representation-源码
开发工具:
文件大小: 631kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：反卷积段落表示学习
张艺哲，沉定汉，王国印，甘哲，里卡多·贺瑙和劳伦斯·卡林，NIPS 2017论文“反卷积段落表示学习”中模型的实现
先决条件：
库达（CUDA）
Tensorflow（版本> 1.0）。 我们使用了tensorflow 1.2。 运行： pip install -r requirements.txt以安装需求
跑
运行： python demo.py用于重建任务
运行： python char_correction.py用于字符级校正任务
运行： python semi_supervised.py用于半监督任务
选项：可以通过更改demo.py代码中的option类来进行option 。
opt.n_hidden ：隐藏的单元数。
opt.layer ：CNN / DCNN层数[2,3,4]。
opt.lr ：学习率。
opt.batch_size ： op
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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