文件名称:
数据仓库中的SQL性能优化（Hive篇）
开发工具:
文件大小: 326kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：一个Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化（其中又会有细分），针对MR全局的优化，和针对整个查询（多MRjob）的优化，下文会分别阐述。在开始之前，先把MR的流程图帖出来（摘自Hadoop权威指南），方便后面对照。另外要说明的是，这个优化只是针对Hive0.9版本，而不是后来Hortonwork发起Stinger项目之后的版本。相对应的Hadoop版本是1.x而非2.x。Map阶段的优化，主要是确定合适的map数。那么首先要
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