文件名称:
数据分析与处理之一（大规模数据分析架构）
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文件大小: 332kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。实时数据分析一般用于金融、移动网络、物联网和互联网B2C等产品，往往要求系统在数秒内返回上亿行数据的分析，从而才能达到不影响用户体验的目的。为了满足这样的严苛需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用“内存+SDD”的架构，然而这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时
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