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Databricks孟祥瑞：ALS在SparkMLlib中的实现
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文件大小: 174kb
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上传时间: 2021-03-03
详细说明：摘要：MLlib在1.3中添加了不少机器学习及数据挖掘算法：研究主题分布的LDA、估计点集分布的GMM、提取频繁项集的FP-growth等等。本文主要聚焦ALS的实现及其在1.3中的提升。深受用户喜爱的大数据处理平台ApacheSpark1.3于前不久发布，MLlib作为Spark负责机器学习（ML）的核心组件在1.3中添加了不少机器学习及数据挖掘的算法：研究主题分布的latentDirichletallocation（LDA）、估计点集分布的高斯混合模型（GMM）、提取频繁项集的FP-growth、生成图聚类的poweriterationclustering（PIC）等等。呃，这些我们暂放一
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