文件名称:
Forecastframe：用于解决时间序列问题的自动化特征工程和建模算法-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：Forecastframe-用于Python的快速，准确的分层时间序列预测库
概述
forecastframe使用同类最佳的特征工程，建模和验证策略来生成可解释的预测。 它旨在抽象化层次结构关系（例如[[国家/地区->州->商店]，[类别->品牌->产品]]）和常见的时间序列问题，因此您可以专注于特征创建，模型解释，和交付。
特征
一流的要素工程，建模和解释算法，受到世界一流的预测竞赛和对冲基金的启发。
直观的，可继承的类设计简化了复杂的操作（例如，无泄漏的滚动交叉验证，模型组装等），而没有限制可选性。
专为提高速度和规模而构建，利用了异步组件，生成器和mxnet和Ray等分布式框架，可在十亿行数据集上快速高效地运行。
路线图（复选标记表示当前已开发和测试的功能）
基类
大熊猫 :white_heavy_check_mark:
互联网
射线
前处理
缩放比例
记录1 :white_heavy_check_mark:
标准化 :white_heavy_check_mark:
正常化 :white_heavy_check_mark:
编码方式
分类编码 :white_hea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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