文件名称:
HiSD：pytorch正式实施的论文“通过层次样式解开的图像到图像翻译”（CVPR2021）-源码
开发工具:
文件大小: 49mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：HiSD：通过层次样式解开进行图像到图像的翻译
pytorch正式实施的论文“实现”。
HiSD是SOTA图像到图像的转换方法，可实现多个标签的可伸缩性和可控制的多样性，并具有令人难以置信的分解效果。
在我们的方法中，用于操纵每个标签的样式不仅可以由随机噪声生成，还可以从图像中提取！
另外，样式可以平滑地插值，例如：
所有版本均以统一的HiSD模型进行生产，并经过端到端培训。
快速开始
克隆此仓库：
git clone https://github.com/imlixinyang/HiSD.git
cd HiSD/
安装依赖项：（建议使用Anaconda。）
conda create -n HiSD python=3.6.6
conda activate HiSD
conda install -y pytorch=1.0.1 torchvision=0.2.2 cudatoo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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